ＡＩ・人工知能の分野で大学を選ぶ ～技術文献発行トレンドを可視化
■まえがき
研究や産業で今後、十分な発展が期待ができる技術分野の代表格は、
ＡＩ・人工知能
であろうと思う。
ＡＩ・人工知能の分野で発行された技術文献の件数を可視化して、ＡＩ・人
工知能そのもの、もしくは、そのアプリケーションを学ぶための大学選びを
考察する。
■手段
１９７０年～２０１９年までの５０年間に関する技術文献の発行を検索し
て、以下のポイントを可視化した。
（１）技術文献の発行トレンド
（２）トレンドポイント年における発行数上位機関
（３）日本における最先の技術文献
＊技術文献とは
ＡＩ・人工知能自体の研究や技術
ＡＩ・人工知能の利用技術（アプリケーション）
の両方が含まれる。
＊データベースと分析ツール
データベース：国立研究開発法人 科学技術振興機構
分析ツール：JDreamⅢ 科学技術文献情報データベースサービス
■結果
（１）技術文献の発行トレンド
（２）トレンドポイントにおける発行数上位
■考察
（１）トレンドの分析
を読みながら見るととてもわかりやすい。
（２）本分析では、最先の原著論文は、１９７２年に１件発行されている：
Kagay W J, Douty R T（イギリス）による
A Data Management Scheme for An Intelligent Interactive Graphics
System
である。
（３）日本では、１９７３年に３通の原著論文が発行されていて、
末広直樹、藤崎博や（東京大学・工）
池田尚志（電総研）
新妻清二郎（茨城大学・工）
しかしながら、茨城大学は近年は技術文献の発行件数は少ないようで
ある。
（４）何点かのトレンドポイントにおいて、技術文献発行件数のオキュペー
ションを円グラフとした。
ＡＩ・人工知能（アプリケーションも含む）技術を研究したり、学ぶ
のであれば、大学選びとして、
・「旧帝７大」
学」など国立理工系大学
・私立大学では、「早稲田大学」、「慶応大学」、「明治大学」な
ど
・大学院大学として、「奈良先端科学技術大学院大学」
が考えられる。
■補遺
・技術文献とは：
原著論文
短報／予稿／文献レビュー／解説
データシートなど
安全基準規格など
科学技術に関する方策
会議録記事／紹介的記事／特許記事／特許制度
比較臨床試験
ランダム化比較試験
著作権、その他のお問合わせ：
国立理工系大を選ぶ ～ヒートマップで可視化
■まえがき
国立理工系大学として、
「東京工業大学」
「名古屋工業大学」
「九州工業大学」
「東京農工大学」
「京都工芸繊維大学」
の技術文献の発行件数についてヒートマップ作成し、技術を可視化した。
■手段
（１）技術文献の発行件数を２０１０年～２０１９年まで、年次別に調査
し、ヒートマップを作成した。
（２）視覚的に分析した結果に基づき、各大学の
・メジャー分野／ストロング分野
・ウィーク分野
・増加傾向の分野
・減少傾向の分野
にカテゴライズして分析し、各大学の技術の特徴を分析する。
＊検索データベイス、分析ツール
データベース：国立研究開発法人 科学技術振興機構
分析ツール ：JDreamⅢ 科学技術文献情報データベースサービス
■結果
（１）ヒートマップ
＊技術分野の順位は、東京大学、２０１８年の発行件数を基準とした。
＊画面表示を鑑み、上位５０位まで。
＊各大学のストロング分野に
、ウィーク分野に
を付与。
＊参考に「東京大学」ヒートマップを添付
（２）各大学の技術分析
■考察
（１）「東京農工大学」では、他の「国立理工系大」と異なり、動植物に関
する技術について、十分に学ぶことができると考えられる。
（２）「京都工芸繊維大学」では、高分子関連の技術に力を入れており、
その分野を学びたい場合、選択枝となり得る。
（３）各大学それぞれストロングポイント、ウィークポイントが比較的明確
であり、本可視化を有効に利用できると考えられる。
著作権、その他のお問合わせ：
国立理工系大を選ぶ ～技術文献と特許・実用新案を可視化
■まえがき
国立理工系大学として、
「東京工業大学」
「名古屋工業大学」
「九州工業大学」
「東京農工大学」
「京都工芸繊維大学」
「長岡技術科学大学」
「豊橋技術科学大学」
の技術文献の発行件数と、特許・実用新案の登録件数を可視化して、各大学
の技術力を分析した。
■手段
１９９０年～２０１９年までの３０年間について、以下の作表とグラフ化に
より、可視化しました。
（１）技術文献総発行数
（２）一人あたりの発行数数グラフ
ａ）学生一人あたり
ｂ）教員一人あたり
（３）特許・実用新案の登録件数
（４）一人あたりの登録件数グラフ
ａ）学生一人あたり
ｂ）教員一人あたり
＊技術文献
データベース：国立研究開発法人 科学技術振興機構
分析ツール：JDreamⅢ 科学技術文献情報データベースサービス
＊特許・実用新案
データベース：ログイン CyberPatent Desk
＊教員と学生の数は、各大学ＨＰで公開されている内、理系（医学、歯
学、理工、薬学、農学等）を抽出してカウントしています。
＊技術文献数は３０年間の累計なので、最新の人数を３０倍して、延べ
人数としています。
■結果
・技術文献の発行件数の可視化
・特許・実用新案の登録件数の可視化
■考察
（１）「東京工業大学」の技術文献発行数は、学生一人あたりの件数では
「東北大学」より低い統計であるものの、教員一人あたりでは、「旧帝
大」と比較しても全く遜色なく、堂々と日本のトップレベル。
（２）「東京農工大学」は「東京工業大学」の下位互換などと言われている
ようですが、教員一人あたりの発行数は「東北大学」を上回っており、
かなり優秀な大学と言える。
（３）総じて「国立理系大学」では一人あたりの技術文献の発行数は、「旧
帝大」のそれに互する。更に、特許・実用新案の登録件数、すなわち、
発明に関して言えば「旧帝大」を凌駕しており、結論としては、「国立
理工系大学」は国内では質が高く、且つ、実践的な研究や技術を学べる
のではないかと考えられる。
■補遺
・技術文献とは：
原著論文
短報／予稿／文献レビュー／解説
データシートなど
安全基準規格など
科学技術に関する方策
会議録記事／紹介的記事／特許記事／特許制度
比較臨床試験
ランダム化比較試験
・特許・実用新案の登録とは：
登録特許／公告特許
登録実用新案（実審査、形式審査）／公告実用新案
著作権、その他のお問合わせ：
早慶理大を選ぶ ～ヒートマップで可視化
■まえがき
「早慶理大」の技術文献の発行件数ヒートマップにより可視化して、大学選
びを考察します。
「上智大学」「関関同立大」では、技術文献や特許登録件数が少ないため、
マップ化自体が希薄となるため、本分析ではとりあえず割愛しました。ご要
望がございましたら、実施しようと思います。
ヒートマップについては、以前のブログで解説していますので、そちらを
参考にしていただくと幸甚です。
■手段
（１）技術文献の発行件数を年次別に調査し、ヒートマップを作成して、
可視化します。
（２）視覚的に分析した結果に基づき、各大学の
・メジャー分野／ストロング分野
・ウィーク分野
・増加傾向の分野
・減少傾向の分野
にカテゴライズして分析し、「旧帝大」の特徴を考察します。
＊検索データベイス、分析ツール
データベース：国立研究開発法人 科学技術振興機構
分析ツール ：JDreamⅢ 科学技術文献情報データベースサービス
■結果
（１）ヒートマップ
＊技術分野の順位は、東京大学、２０１８年の発行件数を基準とした。
＊画面表示を鑑み、上位５０位まで。
＊各大学のストロング分野に、ウィーク分野にを付与。
＊参考に「東京大学」ヒートマップを添付
（２）各大学の特徴
■考察
・「慶応義塾大学」「東京理科大学」は、かなり技術分野の差別化を図って
いるように見受けられる。一方、「早稲田大学」では相対的に、技術分野
の取捨選択は少な目と感じる。
・「早稲田大学」と「慶応義塾大学」では、「計算機利用技術」へのリソー
スを集中しているように見受けられる。
・「慶応義塾大学」では、三大学の中では唯一医学部があため、医学系分野
の技術文献の発行件数が多くリソース配分が多い印象を受ける。その理由
なのかどうか推測に過ぎないが、工学系分野へのリソースが少ないことも
推測される。
・「東京理科大学」では、技術文献発行数が集中している技術分野が複数存
在し、大学選びの判断がしやすい大学と言える。
著作権、その他のお問合わせ：
旧帝７大を選ぶ ～ヒートマップで可視化
■まえがき
「旧帝大」の技術分野ヒートマップを作成しました。作成したヒートマッ
プを読み取り、「旧帝大」選びを考察します。
ヒートマップについては、直近のブログで解説していますので、そちらを
参考にしていただくと幸甚です。
■手段
（１）技術文献の発行件数を年次別に調査し、ヒートマップを作成して、
視覚的に比較分析する手段。
（２）視覚的に分析した結果に基づき、各大学の
・メジャー分野／ストロング分野
・ウィーク分野
・増加傾向の分野
・減少傾向の分野
にカテゴライズして分析し、「旧帝大」の選び方を考察する手段。
＊検索データベイス、分析ツール
データベース：国立研究開発法人 科学技術振興機構
分析ツール ：JDreamⅢ 科学技術文献情報データベースサービス
■結果
（１）ヒートマップ
＊技術分野の順位は、東京大学、２０１８年の発行件数を基準としました。
＊画面表示を鑑み、上位５０位まで。
＊各大学のストロング分野に、ウィーク分野にを付与。
（２）各大学の特徴
■考察
・「大阪大学」は特に、技術分野の差別化を図っているように見受けられる。
・いずれの大学においても、「計算機利用技術」が年々増加傾向。どのような
サブジェクトについて計算機を利用していのかについて、興味があるところ。
?
著作権、その他のお問合わせ：
分析ツール ～ヒートマップ
■まえがき
大学の分析指標として、これまで、技術文献の発行数や特許・実用新案の登
録件数といった統計量を可視化しました。
しかしながら、理系すのでやはり技術分野の注目したい。そこで、
・過去１０年間の技術文献発行件数を用いたヒートマップ
を作成して、大学の技分術野を可視化して分析したいと思います。
ヒートマップによる可視化はある意味、理系の大学選びでは本質的であり、
なおかつ、より深い分析の方向性を示してくれます。
■ヒートマップとは
ひとつの大学の技術文献発行数データに対して、
横軸 － ２０１０年～２０１９年までの発行年
縦軸 － 技術分野（次に説明）
とした技術文献発行数による地図（マップ）です。地図上、
発行件数が多ければ赤（多ければ、より赤に）
発行件数が少なければ緑（少なければ、より緑に）
件数に応じたグラデーションで色づけした地図（マップ）です。赤（暑いイ
メージ）なので、ヒートマップです。
■ヒートマップ事例
ａ）「東京大学」を題材に作成したヒートマップを事例として示します。表
示が小さくなってしまいますが、こんな感じです。
発行件数の分布が一目でわかります。例えば、
・毎年、技術文献の発行件数が多いのは、一番上の赤い技術分野
「電子物性、磁性、光物性」
・技術文献の発行件数が毎年少ないのは、一番下のグリーンの技術分
「化学工学一般」
とわかります。
各技術分野ではどうなっているは、中間部分のグラデーションでわかりま
す。
ｂ）技術分野をカテゴライズは
が設定しています１５５にカテゴライズされた分野（分類）で、次の通
り。
ｃ）東京大学のヒートマップの、上位、中位と下位を拡大してみましょう。
■考察
横方向のグラデーションは、
「その技術分野の技術文献発行件数の、年別推移」
縦方向のグラデーションは、
「技術文献の発行件数の多い、技術分野」
すなわち、ヒートマップはその大学における
・今後、リソースを増やしそうな技術分野、減らしそうな技術分野
・他大学と並列表示すれば、差別化技術分野、ストロング技術分野
を知ることができますね。
理系を指向する人なら、大学選びに技術分野の強弱、増減取り入れることが
できる可能性があります。
教員や研究室も、ヒートマップをベースにして、より詳細に調べることがで
き、希望の研究や技術を学ぶため、大学選びのために利用価値が高いと思い
ます。
■補遺
＊データベース：国立研究開発法人 科学技術振興機構
＊分析ツール ：JDreamⅢ 科学技術文献情報データベースサービス
著作権、その他のお問合わせ：
早慶上理・関関同立を選ぶ ～特許・実用新案の登録数を可視化
まえがき
今回は、難関私立大「早慶上理・関関同立」を題材に、「特許」「実用新案」の登録件
数を分析します。
＊特許ではまず「出願」をしますが、「出願」時点では内容如何によらず、法的な人
であれ可能。一方、「登録」は「審査」を経ますので、「登録」は第三者の目で評
価されるため、価値が格段に高い。実用新案では「形式審査」のみの場合もあり。
■手段
１９９０年～２０１９年までの３０年間について作表し、視覚的に理解しやすいよう
に、グラフ化しました。
（１）特許・実用新案の総登録数
（２）一人あたり特許・実用新案登録数
ａ）教員一人あたり
ｂ）学生一人あたり
■結果
＊データベース＋検索ツール：CyberPatent Desk
＊教員と学生の数は、各大学ＨＰで公開されている内、理系（医学、歯学、理
工、薬学、農学等）を抽出してカウントしています。
＊特許・実用新案登録数は３０年間の累計なので、最新の人数を３０倍して、
延べ人数としています。
■考察
（１）「関西大学」では、教員一人あたり最も件数が多いですが、件数自体がが少ない
ので、統計的に判断が難しい。
（２）学生一人あたりでは、「早稲田大学」「慶應義塾大学」は比較多いが、
（３）全体的に学生一人あたりの件数は少なめと見える。
■補遺
特許・実用新案の登録とは：
登録特許
公告特許
登録実用新案（実審査、形式審査）
公告実用新案
著作権、その他のお問合わせ：
